生成式人工智能赋能外语教学：多模态创新实践全景应用
来源： 发布日期:2025-04-21
导语
AI时代的外语课堂正在发生怎样的变革？在《高级英语读写》课程中，许朝晗老师以生成式人工智能（Gen AI）为支点，创新打造"教学模式+作业设计"双轮驱动体系。多模态技术如何破解传统教学痛点？AI赋能的课堂实操究竟效果如何？本文将带您深入每一个教学环节，见证外语教学与智能科技的碰撞火花。
传统外语课堂常面临纯文字教学导致的抽象概念理解困难、场景单一化等问题。通过生成式AI的多模态技术，教师可将教材文字智能转化为地图、图片或视频等可视化内容，针对不同学习场景需求，定制生成教学视频、情景短剧，实现精准教学，增强外语教学的趣味性和丰富性。
▶时空可视化
工具：ChatGPT, google map插件 |
案例1：如何使用AI总结“Mark Twain”课文中Mark Twain去过的所有重要地点，以及发生的重要事件，并以图片形式展现出来，让学生直观了解Mark Twain的生平事迹？
▶动态场景生成
工具：ChatGPT, drawn to style插件, SORA |
案例2：如何使用AI将课文的文字内容变成图片，进一步将图片变成视频？
▶定制文字内容并可视化呈现
工具：visla插件 |
案例3：如何使用AI生成一段关于爱尔兰特色啤酒“guinness”的介绍视频，让学生更直观地了解英国的酒吧文化？
传统外语教学面临单向知识灌输、学生参与度不足等问题。通过多模态AI技术的集成应用，教师可生成互动式英文播客，让学生在听说训练中身临其境，有效提升课堂活跃度。还可以构建定制化知识库，智能整合课文术语、文化背景与拓展资源，实现教学内容的精准调用。
工具：NotebookLM |
案例4：如何迅速将课文内容生成英文播客，并提供内容大纲和学习指南？
※自动生成互动播客
※可与NotebookLM对话，询问文章内容，回答有来源
※生成学习指南
※生成简报文档
※生成常见问题解答
※生成时间轴
传统外语课堂常因反馈滞后、课堂形式单一、知识碎片化等问题制约教学效果。多模态AI自动化技术可定制教学智能体，为学生提供个性化学习路径规划，实现即时反馈。创建历史名人数字人，实现跨时空对话，增强课堂形式的多样性。还可以将分散的语法点、文化背景等文本信息重构为智能可视化平台，并接入大语言模型，实现实时问答。
工具：Poe, chatgpt, 智谱清言；Coze, Fastgpt, Dify |
案例5：如何建立“高级英语读写导师”智能体，定制化解决教学相关问题？
工具：豆包，Elevenlabs |
案例6：如何创建菲茨杰拉德数字人，实现跨越百年时空的对话？
工具：Cursor, Trae, Deepseek |
案例7：如何将课文文本变成一个可交互的智能可视化平台？
▶教学模式设计
采用"个人独立实践→AI辅助修改→小组协作研讨"的三阶段教学法：
第一阶段：夯实语言基础。学生独立完成改写(Paraphrase)和翻译(Translation)基础训练。
第二阶段：培养批判思维。使用AI工具修改作业并进行人机版本对比分析，深入探讨AI的优势与局限。
第三阶段：促进协作学习。组织小组讨论分享案例，拓展AI工具的使用思路，丰富智能辅助学习体验。
▶教学成效验证
显性成果：经过两个学期实践，所有学生语言能力显著提升
隐性收获：拓展了AI工具的应用思路；升级了智能学习的方法；通过同伴互学获得多元视角
小组讨论prompt以及优缺点总结
▶教学模式设计
采用""技术赋能-实践验证-汇报反思"的闭环设计：
开展“AI技术赋能英专生学习”的系列讲座，帮助学生更有效地使用大语言模型和信息技术工具来提升英语学习的效率和质量。
围绕“大语言模型深度应用、多模型场景对比以及创新工具探索”三个方向，组织开展小组探究活动。
各小组以“不同AI的文献处理能力差异（如ChatGPT vs 文心一言）”、“探索AI在英语学习全流程中的应用”等题目进行汇报和讨论。
▶学习成效体现
硬技能：AI工具操作能力显著提升
软技能：形成技术批判性应用思维
拓展性：通过跨组汇报发现技术应用新场景
小组AI应用探索主题
生成式人工智能为外语教学开创了多模态创新实践的新范式。在教学模式方面，通过可视化地图绘制、智能播客生成和数字人对话等三维应用场景，实现了知识呈现从抽象到具象、教学互动从单向到多维的转变。在教学作业设计方面，采用"独立实践-人机协作-批判反思"的分层模式，既夯实了学生的语言基本功，又培养了其批判性思维和信息素养。这场AI赋能的变革推动着我们以更开放、更创新的姿态拥抱技术，共同创造外语教育的无限可能。